数循环读后感 第1篇
对于大数据来说，除了内部的数据，还有外部的数据。对我们marketer来说，也要非常留意从外部的视角去看待我们所拥有的数据资源。所以我们要去了解第三方的数据，特别是在一些前沿领域，如consumer，微信这一块。因为这些第三方是自己的数据库和方法论的，他们的这些数据可能是对内部的thinking，也有可能是一个非常有效的战略补充，可以提升我们的品牌在竞争的关键能力。
对于我们的从业人员来说，并不是所有的数据都是有用的，所以我们要看到只有能产生价值的数据才能成为数据的资产。总结来说，企业数据战略的落地点，第一，要明确你的目标和业务发展的需求；第二，收集数据，提炼数据与问题之间的关联性，并解决问题；第三，形成一个良性的tracking和循环，使之明确我们未来的目标怎么样，然后再熟悉、再提炼、再建立关联性、再解决，这就会形成一个良性的循环。如此往复，就能够达到车先生所提出来的汇通。使用这三个阶段，才能让这些数据真正的火起来，发挥它有效的作用。
数循环读后感 第2篇
大数据被广泛使用，其实已经引发了很多的变革，特别是在经济活动和互联网方面。比如说我们可以看一些非常权威的数据：数字化经济在整个中国的GDP当中只占到了38%。所以对于我们marketing的从业人员来说，如果你对于数据化的认识还低于整个数字体系的38%，可是要担心了，因为你还没有跟上GDP这样的一个趋势呢。从数据的增长率来看，我们中国数字化经济的增长率是传统经济增长的倍以上，这样的增长率要求我们这些marketing从业人员对数字化的前沿应用知识要非常的掌握。
从经济学人这样的权威来说，相对于全球的消费者，中国消费者更加愿意接受数字化创新，这跟我们国家的数字化快速发展是息息相关的。而且我们在consumer这一块运动维权创新已经是全球的发源地了，所以其实我们可以看到中国的很多人都是在快步朝这个方向跑。我们作为marketer来说，肯定更加要打开我们的insight，然后朝数据创新这个方向更快的去累积我们的知识。
数循环读后感 第3篇
Q：很巧我也读过数循环，而且也读过车品觉的一些大数据的书。我觉得这本书跟以前最大的不同是，以前的书我觉得更多的是展望“数据能够带来什么价值”，而这本书的出发点是数据如何落地产生价值？
A：其实这个感慨非常好，我也有同感。回到2017年，马云在达沃斯的论坛上是这样说的：阿里巴巴是一家大数据公司。八年之前我们就对自己说，我们不是电商平台，而是一个大数据平台。但从实践上来说，车先生也指出，阿里巴巴是从数据战略模糊到数据资产无法盘点，然后再一步一步的走到今天。所以说大数据能够落地、能够实现一个策略是很不容易的。这个不容易之处在什么地方呢？第一个最直接的是说做这件事情的人对新业务理解不足，更别提数据了。很多企业家可能在外面会找consulting firm来出一个方案或者怎么样。但要注意你找出来的这些专家，对你的新业务是不是理解的，他们懂不懂业务，如果说他们都不懂的话，其实很难和最后的落地形成一个呼应。其次就是像我原来所遇到的问题，虽然坐拥着数据的金山，但是就像在啃馒头。数据很多，但数据和数据之间的隔阂是很大的，不足的数据要从其他地方去收集和补充，对于数量欠佳的数据还要重新梳理。
Q：这本书我看的很赶。我觉得这本书给我的启发就是从MVP到最终目标中间的关键路径思维是什么，用贝索斯的话就是这个事里的飞轮到底是什么。
A：孙先生提到的这一点我也很感同身受。就是从MVP出发，我们在做一个很庞大规划和战略之前，可以做一些concept test，做一些很多的先验证性的问题，对很多现在存在的真实问题做一些评估。大数据到真正落地，其实是有蛮多的需要去探索、去走通的。
Q：大数据实践中的很多坑，这本书是不是也提到很多？
A：是的。比方说有一些公司它想协调子公司来开放共享数据，让它的业务能够快速增长。但是总公司在向子公司其提出类似需求的时候，子公司却以数据安全或监管理由拒绝了这个要求。这样各个子公司都以自己的利益为先，并不是以集团去贡献数据。所以各个子公司会有自己的小算盘。要解决这个问题，车先生提出了一些策略性的方法。首先可以让各个子公司自己来回答问题：现在有什么数据，想要什么数据，可以共享给其他人什么数据？想获得什么数据，就让子公司分别来的负责人来回答这些问题，再促进数据在子公司中的流通和共享；然后集团可以把共同利益一致的数据挂在集团来管理。避坑指南还有很重要的一条，CEO作为一个企业的第一把手，一定要把数据共享作为CEO的一把手工程，这样才能够促进各个部门数据的融汇贯通，从公司的战略层面去出发，不要打自己的小算盘。
Q：消费者洞察的核心判断依据是什么？企业内部依靠那些判断一个品牌市场定位是否正确？大数据从哪几个维度实现管理和优化品牌的职能？
A：我们在做消费者洞察的时候看会很多的数据，包括消费者端的数据，传统的数据，还有非常新兴的项目。中国时下要看到你的一个细分的高速增长，而这个高速增长的细分市场是没有被别人所挖掘到的。在需求这个下面，消费场景和消费者需求是需要我们从业人员特别去琢磨的，通过多元化的场景沟通，做到千人千面，能够把自己的产品沟通出去。沟通出去之后，我们要看这个沟通的效率能否达到我们各项的kpi，消费者所generate的对我们的品牌资产能否回流到我们之前的微信中去。像我们本书提出来的MVP思想：那你是不是能够打通数据回流来达到一个很正向的方向。我觉得有几个pain point是marketer的一个痛点，第一，你挖掘的insight是不是足够痛？你对消费者的共鸣强烈吗；第二，你挖掘痛点的时候，你的品牌的slogan、communication content等这些品牌资产构建的关联力是非常强的；第三；执行上，在现在新媒体爆发的一个时代，你需要在各个新媒体上抓住消费者的特性，做到有的放矢的宣传。
Q：数据不是今天才有，今天数循环谈数据和以前用数据支持决策，本质差别在哪？
A：本质的区别在于大数据是一个全新看待视角，并不是说我用一个补充的数据源，用以前框架去解决现在和未来的问题。你选择消费者的时候，要么是使用本品牌的人，要么是使用竞品的人。寻找消费者的技术，第一个是大数据，第二个是marketing AI。就是包括很多自然语言处理的技术要应用在这样一个商业场景里面，才能产生非常有效的这样一个价值。这个价值是以前传统的做不到的。还有，我们如何运用这些大数据去做出来自己的content最后应用出来，形成一个数据回流。就像本书说的，无论你是做前线的innovation，还是做后端的communication，你都需要去思考我的数据如何去回流如何去促进我下一次的communication campaign等。这个其实也是可以应用现在非常前沿的一些技术去帮你去实现，中间的话就需要我们 marketer自己要愿意去学习这样一些很前沿的科技，然后结合自己的业务看去应用。
Q：你对这本书有啥意见吗？除了启发之外，有没有遗憾的地方？
A：我觉得本书是比较宏大的，但是在落地上，特别到了小闭环，需要我们自己去脑补跟自己的业务场景和具体落地的结合点。遗憾的地方就是说这些小闭环还怎么去落地和实操，未来可能会有更多比较精彩的案例，补充在里面就可以形成完整的一个闭环。这是我的一点小建议：这个数据系列的书还在继续的出版，所以未来的话，在落地方面可能会有更多精彩的案例会补充在里面。
宏原科技简介：
宏原科技是一家将Marketing AI 融入到新消费品牌塑造的高新企业，宏原基于消费者的真实言论数据进行消费者洞察，帮助企业挖掘需求端的微需求、微场景以及消费主张，从而为品牌在爆品打造、品牌定位、品牌传播策略等工作中提供大数据支持，为企业打造未来的增长曲线。
数循环读后感 第4篇
我们很多marketer看待大数据或者是数据的变革，会有一个很深的顾虑：这是不是技术上的一个变革？这个技术的革新，难道需要我去学编程吗？难道我要去学怎么搭框架吗？其实我觉得这本书讲的是：我们更多的是要拥有数字时代的数字素养，它包括两个方面，第一个是数据思维的变革，第二个是由于数据思维的变革带来的创新能力的提升。
第一个讲数据思维的变革，那什么是数据思维呢？通过阅读本书，我的理解是数据思维是：第一，这样的大数据对于企业的价值是什么？对于我们每个marketer来说，对于你自己的业务，或者是对于你的业务单元，甚至到你的企业，大数据未来会什么样的价值；第二是说结合我现在的一个业务场景，我怎么来运用这样的大数据，产出更多的价值。跟大家讨论到数据时，很多人会提城市大脑啊，领导驾驶舱啊，其实这些似是而非的名词会搞得我们都迷迷糊糊的。对于业务的深刻理解和现在的业务问题，包括我刚刚说的短期长期的战略目标，需要梳理和运用大数据带来的数据优势和创新赋能，这才是真正的数据思维。所以数据思维不是那些似是而非的名词，而是你真正的非常深刻的去理解你现在的业务，以及运用大数据所带来的数据优势和创新赋能。具体的实现步骤分成四步，第一步，我们要深入理解现在的业务；第二步，盘点现在的数据资源；第三，选出可实现的战略目标来推动规划和执行；第四步，判断现有资源以及能力与目标之间的差距。
第二个，是由于数据思维的变革而带来创新能力的提升，那创新能力怎么应用呢？从实操层面来看，我非常欣赏本书提出来的是位：从小的闭环做起。小的闭环指的是minimum valuable cycle mvp，这其实是一个非常好的理念，就是说我要从最小化可执行的这个闭环先入手。从数据的视角来看，我先做一个小数据的闭环，形成一个准确的数据回流闭环，随着数据质量的提升，业务会更有效率，发展更快。通过这样的一个tracking，可能会实现更多的数据回流，从而形成了一个良性循环，加速了整个业务的提升。
这对于我们做创新业务;在新品上创新，在推广上创新，或者在communication上去创新，都是很有借鉴意义的，因为我们要给我们管理层一个非常有信心的印象。同时，这也快速的去应用我们这样的一些数据战略，避免很多业务上面的阻力，因为我们在做创新的时候，业务的不同部门和stake holder会施加这样的一个阻力。我们在做这样一个业务试点的时候，首先我们要选业务体量相对较小的，这样的小业务可以控制住我们的风险；其次是这个业务的底层数据厚度要足够大，数据库结构化质量可以快速的形成数据闭环，去验证我们的数字战略带来的价值，给予management更多的投入信心。
其实在实践当中，给老板信心是一件很重要的事情。因为在这个摸索创新中，很多时候信任是非常重要的，特别是管理层。然后再来继续推动从小闭环、中闭环、大闭环，这样不断地推动，才能够促使这样真正的一个innovation能够stable的去产生。
数循环读后感 第5篇
大家中午好，很荣幸受到宏原的邀请来分享《数循环》这本书。我先介绍一下我自己：我叫Ivy Zhou，毕业于复旦大学，之后的十几年里一直在做快消marketing方面的工作，就职于宝洁、汉高和肯德基等快消品企业。在这十几年的时间里，我在快消marketing领域从前端做到了后端。在marketing的方方面面都有所了解和实践，并且有深入的去复盘自己应该怎么去看待快销这么一个快速变化的。我现在主要是做expert这个方向的企业的顾问。
我在做企业顾问的时候专注在消费者洞察这个领域，然后这也是我非常感兴趣，而且很有passion的一个领域，为什么和数据和digital这方面结缘呢？这个还是蛮有意思的。第一，在大学的时候我读的是management information system信息管理系统专业，那个时候我们用的教材是复旦管院那个时候很先进的、MIT等教材，所以说对于data和digital这一块，我在那个时候已经有了很多了解；第二，在自己从业的这十几年的时间当中，我接触到方方面面的数据。从内部来看，我接触到了很多消费者的数据，销量的数据、渠道的数据、供应链的数据；从外部来看，我们会看到很多tracking的数据，包括我们的marketer和consulting firm的一些报告，然后还包括广告公司做的很多关于tracking的各种各样的数据。其实有的时候会觉得自己是坐在金山上啃馒头，虽然坐拥着很多的数据，但是怎么把它体系化的思考、使用出来呢？这是我一直在不断复盘的过程中去提升的一种能力。我在读了这本书之后，有一种豁然开朗的感觉。